Плосковершинная кривая распределения получается в результате воздействия на величину отклонений от средней какого-либо систематического фактора, действующего в одном определенном направлении. Кривая чаще всего бывает симметричной. Пределы рассеяния такой кривой могут быть
Зубчатое распределение не имеет самостоятельного значения, а является искажением одного из рассмотренных ранее распределений. Образование на кривой зубцов и впадин вызывается недостаточным числом наблюдений, а также округлением измеренных значений до четных или нечетных целых чисел.
Усеченное или оборванное распределение является также искажением какого-либо распределения. По характеру оборванности делают вывод о том, что из партии были удалены изделия с высокими или слишком низкими значениями признака качества или при исследовании изделия низкого качества могли быть приобщены к партии с изделиями высокого качества.
Таким образом, оборванное распределение позволяет судить не только о качестве партии изделий, но и о том, как составлялась информация.
Между измерениями исследуемой величины существует определенная зависимость. Если статистические величины связаны между собой строгой связью, то такая связь называется функциональной.
черт. № 197. Виды распределений, отличающиеся от кривых Гаусса и Максвелла: а — двухвершинное; б — плосковершинное; в — зубчатое; г — усеченное или оборванное
Если же между статистическими характеристиками нет строгой связи; то она называется корреляционной.
Корреляционная связь устанавливается с помощью коэффициента корреляции. Коэффициент корреляции — мера взаимной зависимости двух случайных величин, выражаемая отвлеченным числом, лежащим в пределах от -1 до +1. Коэффициент корреляции вводится для линейных связей между статистическими величинами и определяется по формуле
Для анализа кривых распределения и определения коэффициента однородности материалов сектором счетно-вычислительной техники совместно с лабораторией деревянных конструкций им. В. А. Кучеренко разработана стандартная программа. Она используется для статистического анализа большого числа наблюдений. Стандартная программа вычисляет среднее арифметическое, среднее квадратичное отклонение, среднюю ошибку, показатель асимметрии и эксцесса и их ошибку. Программа разбивает все наблюдения на заданное число классов, вычисляет ординаты экспериментальной кривой распределения, строит графики экспериментальной кривой и дает оценку экспериментальной кривой распределения.
Для работы по стандартной программе задают исходный числовой материал (до 1100 точек), который набивается на перфокарты.
После подготовки числового материала последний и стандартная программа вводятся в оперативную память машины Урал-4. Время работы программы при 1000 образцах составляет 2 мин. Результаты вычисления выдаются в виде отпечатанных заголовков, цифр и графиков.
